اهمیت داده‌های حمل و نقل و نقش آن در مدیریت حمل و نقل بین‌المللی

در دنیای امروزی، حمل و نقل بین‌المللی نقش حیاتی و پررنگی در تسهیل تجارت جهانی دارد. امروزه دیگر صرفاً جابه‌جایی فیزیکی کالاها نیست که اهمیت دارد؛ بلکه اطلاعات و داده‌هایی که پیرامون این فرآیندها جمع‌آوری و تحلیل می‌شود، پایه اصلی تصمیم‌گیری‌های دقیق و مدیریت بهینه است. از داده‌های حمل و نقل می‌توان برای پیش‌بینی، تحلیل و بهبود عملیات حمل و نقل استفاده کرد و این امر به شرکت‌های حمل و نقل کمک می‌کند تا به مزیت رقابتی برسند.

داده‌های حمل و نقل چگونه مورد استفاده قرار می‌گیرند؟

داده‌ها در صنعت حمل و نقل به شیوه‌های مختلفی مورد استفاده قرار می‌گیرند تا چالش‌های مختلف این صنعت حل شده و فرآیندها بهینه‌سازی شوند. برخی از اصلی‌ترین کاربردهای داده‌های حمل و نقل شامل موارد زیر هستند:

• پیش‌بینی وضعیت مسیرها و هزینه‌ها: یکی از کارکردهای اصلی داده‌ها در صنعت حمل و نقل، پیش‌بینی مسیرهای شلوغ و زمان‌بندی مناسب برای جابه‌جایی محموله‌ها است. با استفاده از داده‌های پیشین می‌توان هزینه‌ها را برآورد کرد و مناسب‌ترین مسیرها را برای کاهش هزینه و زمان شناسایی نمود.
• بهبود دقت در مدیریت زمان: یکی از چالش‌های بزرگ در حمل و نقل بین‌المللی، زمان‌بندی دقیق است. داده‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا با ارزیابی وضعیت ترافیک، شرایط آب و هوا و شلوغی بنادر، بهترین زمان‌بندی ممکن را برای ارسال و دریافت کالاها انجام دهند.
• افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها: تجزیه و تحلیل داده‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کند تا فرآیندها و مراحل زائد را حذف کرده و بهره‌وری را افزایش دهند. این به ویژه برای شرکت هایی مانند شرکت‌ حمل و نقل دریایی و شرکت حمل و نقل بین المللی هوایی اهمیت دارد، چرا که هزینه‌های غیرضروری بر سوددهی آن‌ها تأثیر می‌گذارد.

موفقیت در حمل و نقل بین‌المللی نه تنها با جابه‌جایی محموله‌ها بلکه با بهره‌برداری از اطلاعات

بسیاری از افراد تصور می‌کنند که موفقیت در حمل و نقل بین‌المللی تنها به جابه‌جایی سریع محموله‌ها وابسته است. در حالی که این امر مهم است، اما بهره‌برداری از اطلاعات و داده‌ها نیز نقش اساسی در موفقیت دارد. با داشتن داده‌های دقیق، شرکت‌ها می‌توانند به موارد زیر دست یابند:

• کاهش ریسک‌ها: تجزیه و تحلیل داده‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کند تا ریسک‌های احتمالی را پیش‌بینی و مدیریت کنند. به عنوان مثال، اگر در مسیر حمل و نقل در حمل بار زمینی خطرات طبیعی یا شرایط غیر معمول وجود داشته باشد، شرکت‌ها می‌توانند با تغییر مسیر از ریسک‌های جبران‌ناپذیر جلوگیری کنند.
• بهینه‌سازی منابع: داده‌های دقیق به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا بهترین استفاده را از منابع خود داشته باشند. برای مثال، با تحلیل داده‌های مربوط به بار و حجم محموله‌ها، شرکت‌ها می‌توانند به صورت دقیق‌تری ظرفیت‌های حمل و نقل خود را مدیریت کنند.
• ارتباط مؤثر با مشتریان: شرکت‌ها با استفاده از داده‌ها می‌توانند اطلاعات دقیق‌تری به مشتریان خود ارائه دهند و از طریق شفاف‌سازی و ایجاد اعتماد، رابطه قوی‌تری با آن‌ها برقرار کنند.

اهمیت داده‌ها فقط مربوط به حمل و نقل بین‌المللی نیست

اگرچه داده‌ها در حمل و نقل بین‌المللی اهمیت بالایی دارند، اما نقش داده‌ها تنها محدود به این حوزه نیست. داده‌ها در تمام سطوح زنجیره تأمین، از تولید تا توزیع، تأثیرگذارند. برای مثال:

• کمک به بهبود مدیریت زنجیره تأمین: در سطح جهانی، مدیریت زنجیره تأمین نیاز به هماهنگی و کنترل دقیق دارد. داده‌های حمل و نقل به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا برآورد دقیق‌تری از نیازهای موجودی خود داشته باشند و از انبار کردن بیش از حد یا کمبود کالاها جلوگیری کنند.
• پیش‌بینی تقاضا: با استفاده از داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند روندهای مصرف را پیش‌بینی کنند و تصمیمات دقیق‌تری در مورد موجودی و انبارداری بگیرند.
• بهبود کارایی توزیع: داده‌های حمل و نقل در بهینه‌سازی مسیرهای توزیع و کاهش هزینه‌های حمل و نقل نقش مهمی دارند. این به‌ویژه برای شرکت‌های کوچک‌تری که در حوزه صادرات میوه خشک فعالیت می‌کنند، از اهمیت بالایی برخوردار است.

مزایای استفاده از داده‌های حمل و نقل در بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها

استفاده از داده‌ها در حمل و نقل بین‌المللی مزایای بسیاری به همراه دارد. به کمک داده‌های دقیق، شرکت‌های مانند شرکت حمل و نقل دریایی و شرکت حمل و نقل بین المللی هوایی می‌توانند بهره‌وری خود را افزایش دهند و هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند. برخی از این مزایا عبارت‌اند از:

• تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر: داده‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تری در مورد مسیرهای حمل، قیمت‌ها و زمان‌بندی داشته باشند. این امر به ویژه در شرایط رقابتی بسیار مهم است، زیرا تصمیمات درست می‌تواند برتری شرکت‌ها را در بازار تضمین کند.
• افزایش کارایی عملیات لجستیک: داده‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا فرآیندهای لجستیکی خود را بهبود بخشند. برای مثال، داده‌های مربوط به حجم محموله و زمان‌های ورود و خروج کالاها به شرکت‌ها اجازه می‌دهند که ظرفیت‌های حمل و نقل خود را بهینه‌سازی کنند.
• بهبود تجربه مشتری: شرکت‌ها با استفاده از داده‌ها می‌توانند اطلاعات دقیق‌تری در مورد وضعیت محموله‌ها به مشتریان خود ارائه دهند و از این طریق تجربه مشتری را بهبود بخشند.
• کاهش زمان‌های توقف در بنادر و فرودگاه‌ها: یکی از مشکلات رایج در حمل و نقل بین‌المللی، توقف طولانی‌مدت در بنادر و فرودگاه‌ها است. داده‌ها می‌توانند به شرکت‌هایی که خدمات حمل بار هوایی و دریایی ارائه می‌دهند کمک کنند تا با انتخاب بهترین زمان‌بندی و بهینه‌سازی فرآیندها، از این توقف‌ها جلوگیری کنند.

چالش‌های استفاده از داده‌ها در حمل و نقل بین‌المللی

با وجود مزایای بسیار، استفاده از داده‌ها در حمل و نقل بین‌المللی با چالش‌های متعددی روبه‌رو است که برخی از آن‌ها عبارت‌اند از:

• کیفیت و دقت داده‌ها: یکی از مشکلات رایج در داده‌های حمل و نقل، عدم دقت و کیفیت اطلاعات است. داده‌های نادرست می‌توانند تصمیمات اشتباه به دنبال داشته باشند و مشکلاتی برای شرکت‌ها ایجاد کنند.
• نگرانی‌های امنیتی: داده‌های حمل و نقل شامل اطلاعات حساس و محرمانه‌ای هستند که ممکن است در صورت نشت یا دسترسی غیرمجاز، به امنیت کسب‌وکارها و مشتریان آسیب بزنند.
• هزینه‌های بالای جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها: جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌ها نیاز به سرمایه‌گذاری‌های زیادی دارد. برای بسیاری از شرکت‌ها، به ویژه شرکت‌های کوچک‌تر، این هزینه‌ها چالش‌برانگیز هستند.

نمونه‌های واقعی از استفاده داده‌ها در صنعت حمل و نقل بین‌المللی

۱. بهبود مدیریت موجودی با داده‌های حمل و نقل

یکی از مشکلات همیشگی در زنجیره تأمین، مدیریت موجودی است. شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌های حمل و نقل، مقدار و زمان موجودی‌ها را دقیق‌تر تنظیم کنند. به عنوان مثال، شرکت‌های فعال در حوزه صادرات میوه خشک می‌توانند با تحلیل داده‌های گذشته، بهترین زمان ارسال را تخمین بزنند و از تولید یا انبار کردن بیش از حد جلوگیری کنند. این امر هزینه‌های نگهداری و هدررفت کالاها را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا منابع خود را بهینه‌سازی کنند.

۲. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل دریایی

شرکت‌ حمل و نقل دریایی با استفاده از داده‌ها می‌توانند مسیرهای بهینه را برای ناوگان خود انتخاب کنند و با شناسایی مسیرهای پرتردد یا جلوگیری از مناطق خطرناک، ریسک حمل و نقل را کاهش دهند. برای مثال، داده‌های آب و هوایی و پیش‌بینی‌های ترافیک دریایی می‌توانند به این شرکت‌ها کمک کنند تا در زمان‌هایی که شرایط مساعد نیست، مسیرهای جایگزین را انتخاب کنند و با کاهش زمان توقف در بنادر، هزینه‌ها را کاهش دهند.

۳. کاهش هزینه‌های سوخت با تحلیل داده‌ها

یکی از هزینه‌های عمده در حمل و نقل بین‌المللی، هزینه سوخت است. شرکت‌های بزرگ حمل و نقل با استفاده از داده‌ها می‌توانند مصرف سوخت ناوگان خود را بهینه‌سازی کنند.